python データフレームでjsonを扱うときのlines指定

jsonをデータフレーム変換するときに、ぶつかりました。

jsonファイルって複数データになるとlines指定しないととても見づらい。

なのでlines指定をすると改行されて見やすくなります。

コマンド　lines指定有り

df_lines.to_json('df_lines.json',orient = 'records')

結果

{"a":1,"b":2,"c":3}
{"a":1,"b":2,"c":3}

コマンド　lines指定なし

df_lines.to_json('df.json',orient = 'records',lines=True)

結果

[{"a":1,"b":2,"c":3},{"a":1,"b":2,"c":3}]

lines指定で出力したjsonファイルを読み込むところでは、

read_jsonでlines指定しないと落ちます。

ここに気付くのに時間がかかりました。

よしなには読み込んでくれないんですね。。。。

■OKパターン

import pandas as pd
import numpy as np

input_lines = '{"a":"1","b":"2","c":"3"}\n{"a":"1","b":"2","c":"3"}'
df_lines = pd.read_json(input_lines, orient='records',lines=True)

■NGパターン

import pandas as pd
import numpy as np

input_lines = '{"a":"1","b":"2","c":"3"}\n{"a":"1","b":"2","c":"3"}'
df_lines = pd.read_json(input_lines, orient='records')

インプットとするjsonがlines指定でできあがっているのであれば、read_jsonでもちゃんとlines指定しましょうって話ですね。